甚麼是生成式 AI？
AI，中文叫做「人工智能」，正如名字所暗示的一樣，它們是人造的，並且可以有模擬自主思考的能力。早前的 AI 應用，包括有電子遊戲中的敵人角色，由電腦控制並看起來是自主做出決策；以及手機上的預測文字功能，根據常用詞，建議你可能想輸入的單詞。從某程度來說，有的 AI 系統都是基於這些原則運作，它們有一套需要遵循的規則，就像電子遊戲中的角色般，並且它們能夠識別一些指令，並作出回應。
而「生成式 AI」指的，是一種旨在創建某種東西的 AI 系統，可以是文字，可以是圖像，甚至是代碼、音頻、影片等等。在大部分的情況下，生成式 AI 都會由用戶給出提示 (在 AI 世界裡，一般稱為 Prompt)，然後 AI 會嘗試創建與描述相符合的東西。
而「非生成式 AI」則可以是像自動駕駛汽車這類的東西，不是為了創建產品，而是使用 AI 來根據數據作出實時調整。
關於文字的生成式 AI
到目前為止，AI 文字生成對世界產生了好大影響，在 ChatGPT 2022 年末向公眾推出後，迅速受到熱捧，並在一星期內就吸引了超過 100 萬的用戶。簡單來說，它是一個 AI 聊天機械人，可以像與即時通訊軟件上的人聊天般，跟它交談。它有趣的地方在於可以生成文字，所以你可以跟它說「給我寫一篇以莎士比亞風格寫的關於重力的文章」，幾秒鐘後，就可以很神奇的，創建了一篇有莎士比亞風格的文章。這是一個非常強大的功能，當你意識到它可以處理編碼、公式和數學問題時，就會發現它的能力更加突出。通過一些疑難排解，你可以讓 ChatGPT 幫你建立一個完整的網站，並教你如何將網站上線，你只需要向它提問即可。
而 Microsoft 好快就看到了這潛力，並將 ChatGPT 背後的一些技術，引入了其 Bing 搜索引擎中。因此，你可以直接與 Bing 進行對話，並獲得一些看起來有見地的結果。
正如剛才提到，Google 在 2023 年的 Google I/O 大會上，說了很多關於 AI 的內容，而它為用家帶來的大部分內容，都是關於文字生成式 AI。Google 有自己一套用來取代 ChatGPT 的應用，叫做 Bard，但除此之外，它還將一些 AI 功能注入它們最受歡迎的軟件產品中，例如「Help me write」（幫我寫信）的功能，它會在不久將來加入到 Gmail，提供生成郵件的能力，例如可以提供一個 Prompt，叫 Gmail 幫你寫一封專業的要求退款郵件。我們也可以在 Android 14 的 Google Messages 應用程式入面，看到類似的功能。
關於圖像和影片的生成式 AI
就像你可以透過 Prompt 創建文字一樣，你也可透過 AI 創建圖像。圖像的生成式 AI 本質上是一個「文字轉圖像」的轉換器，所以你需要寫下你想要的圖片描述，AI 就會根據你的指令去生成一張圖片。而你可以通過進一步去改善你的 Prompt，改變生成的圖像外觀，所以你可以加一些像「...以黑白漫畫風格」或「...高解像度照片」之類的內容，得到完全截然不同的結果。說到最受歡迎的圖像生成式 AI 工具，相信應該是 DALL-E 2，與 ChatGPT 相同的是，它都是由 OpenAI ChatGPT 相同團隊開發的。其後愈來愈多競爭對手出現，例如 Stable Diffusion 和 Imagen 等等，這些的圖像生成式 AI 工具，各有它們的優點，大家可以試玩一下。
圖像生成式 AI 已經出現在一些消費者產品之中。例如 Amazon Fire TV Omni QLED 電視，可以讓用家創建生成式 AI 圖像，作為你的 Wallpaper；在 Android 14 智能手機上，也是如此。
如果只是生成圖像都嫌不夠，關於影片的生成式 AI 也在研究之中。畢竟，影片只是一系列快速連續播放的圖像，Google 在 I/O 大會上展示了它的 Imagen AI 影片生成的能力，但目前仍處於研究階段，據說能夠從簡單的文字輸入，並生成 24fps 的高清影片。
關於音頻的生成式 AI
文字轉語音的技術，已經存在很長時間，但好多時都會明顯聽得出，好像機械人讀書的聲音，而關於這一點，可以通過 AI 得到改變。借助新的機器學習技術，AI 可以生成聽起來你想要的任何人的音頻。要準確生成某個人的聲音，需要收集那個人的大量音頻樣本，並使用這些樣本去訓練模型。不過，最新的技術只需要幾句話的錄音，就可以生成跟真人相似的聲音。
這種技術在一些應用中相當實用，例如為虛擬角色創建聲音，提供個性化的電話提示音，甚至可以用作 Podcast 用途。
生成式 AI 的潛力
生成式 AI 的應用前景非常廣泛，可以應用於需求創造力的領域，例如藝術和設計，提供你可能沒有想像迥的圖像、音樂和文學作品。它還可以用於教育領域，幫助學生解決問題、編寫文章或生成學習資源。在商業範疇中，生成式 AI 可以用於自動生成內、創建個性化的產品和服務，以及提供與顧客的互動。當然，這種技術也會帶來一些挑戰以及倫理的問題，例如如何處理虛假信息、版權問題以及技術濫用等。因此，生成式 AI 的發展需要適當的監管以及道德方面的指導。
總結
生成式 AI 是一種人工智能的應用，旨在創建某種東西，例如文字、圖像、影片和音頻。它通常是根據用戶提供的 Prompt 進行操作，並嘗試生成與描述相符的內容。這種技術在文字生成方面取得了巨大的突破，並且正逐漸擴展到圖像、影片和音頻的範疇。生成式 AI 在藝術、設計、教育和商業範疇上，都有廣泛的應用前景。
然而，隨着這種技術的發展，也需要注意相關的倫理和法律問題，以確保其負面影響得到適當管理。
來源：Pocket-lint