美國佛羅里達大學的金融學教授 Alejandro Lopez-Lira 早前利用 ChatGPT 進行了一項實驗，結果發現大型語言模型可以用作預測股價。為了避免系統擁有相關股市的數據，Lopez-Lira 將超過 5 萬條新聞標題輸入 ChatGPT 3.5，才要求人工智能判斷新聞標題是好消息還是壞消息。
ChatGPT 假裝財經專家
Lopez-Lira 要求 ChatGPT 3.5 假裝是財經專家，假如新聞標題看似是利好消息就答「Yes」，否則就答「No」，無法分別則答「Unknown」，然後再以簡單一句說明。他選擇的新聞標題全部是在 ChatGPT 資料庫截止輸入，即 2022 年 10 月後，以防止系統擁有當時股市表現的數據。結果發現人工智能在接近所有情況下，都能夠單從新聞標題預測翌日股價表現，只有少於 1% 的預測為相反。沒有人情分更加理智
Lopez-Lira 指撇除人情分數的 ChatGPT 分析更理智，他舉了新聞標題指某公司因為解決訴訟而需要支付罰款，人們可能會因此產生負面情緒，但 ChatGPT 的回應卻認為是利好的正面消息。雖然實驗證明 ChatGPT 具備分析股價走向的能力，但 Lopez-Lira 強調現時還有很多限制，例如 ChatGPT 不時會捏造數字，而今次實驗亦未有包括預測目標價格。股市預測工具
Lopez-Lira 表示有對沖基金對他的研究表示興趣，對於很快有機構利用 ChatGPT 去預測股市，他不會感到意外。不過他認為隨著更多人使用人工智能作為預測工具，市場會變得越來越高效率，回報亦會因此下降。資料來源：cnbc